应用市场
寄云基于NeuSeer工业智能平台构建了电力行业、高端制造、油气行业、轨道交通等不同行业的应用。支持私有化部署、在线部署并提供在应用基础上二次开发的服务。
半导体装备智能管控系统
寄云自主研发的半导体装备智能管控系统可实现对半导体装备及装备组群的远程管理和控制。基于寄云的工业物联网和工业大数据平台,为半导体装备提供从数据采集、数据管理、数据分析和数据可视化的全流程一体化数据服务能力。
SECS/GEM通信协议栈
采用跨平台技术的标准协议栈,实现了连接管理、事件收集、数据收集、警报、控制状态、设备终端服务、假脱机及消息日志等功能,全面支持E5、E30、E37等SECS/GEM协议以及E39、E40、E94、E87、E90、E173等GEM300协议,满足APC、FDC和EAP的高性能要求。
设备预测性维护系统
设备预测性维护系统,是寄云通过数据接入、数据治理、可视化建模技术,所构建面向不同装备的健康管理与预测性维护业务中台,提供装备实时状态监控、故障诊断、隔离、性能和寿命预测等相关模型管理及应用开发服务,让装备真正做到状态维护和预测性维护。
煤矿重大设备智能运维系统
基于寄云的工业物联网和工业数据分析建模平台,实现从数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化等一系列数据服务能力,形成了设备资产管理、设备在线监测、设备远程控制、设备维修管理、设备预诊维护等应用,是煤矿设备安全可靠运行的前提,也是实现煤矿智能化建设的基础。
装备智能运维系统
装备智能运维系统是一套基于寄云工业互联网架构体系,所搭建相应的“边云协同”在线监测及预测性维护系统。
火电智慧监盘系统
火电智慧监盘系统是由寄云研发的基于5G、互联网+、物联网、人工智能、大数据分析、云计算、虚拟现实等新概念和新技术,对传统电厂运行监控进行系统化升级,赋能建设更安全、更高效、更经济、更环保的现代化智慧电厂。
产品质量分析应用
寄云半导体质量分析应用可以帮助半导体制造商快速定位缺陷,利用大量的实时数据进行模型分析,对缺陷进行分类,在过程中通过生产过程数据和质量目标的模型构建,可以推荐更优的工艺参数给到相关设备,以实现生产优化。
选煤厂智能管控平台
基于寄云的工业物联网和工业数据分析建模平台,实现从数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化等一系列数据服务能力,形成了设备资产管理、设备在线监测、设备远程控制、设备维修管理、设备预诊维护等应用,是煤矿设备安全可靠运行的前提,也是实现煤矿智能化建设的基础。
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模型市场
提供轨道交通、风力发电、能源、制造业等行业基于设备数据的多个典型分析模型,涵盖:故障分类、异常预警、性能评估、预测性维护、过程控制、虚拟量测在内的诸多常见分析场景。
风力发电机组叶根螺栓断裂预警
风电机组运行过程中通过提取相关特征,包括机舱加速度、速率比、平均桨距角、最大桨距角、变桨速率、发电机转速等,采用监督学习分析方法建立正常与故障模型,确定螺栓断裂发生的时间段,再通过对分类算法阈值的不断学习,逐渐找到精准的断裂发生时间点,进而实现对螺栓断裂的精准预测。
风力发电机组叶片结冰预测
风机叶片冰冻预测案例是首先对数据进行预处理,然后通过特征工程构造新特征,接着经过强过滤将风速进行分段处理,再通过特征选择选取建模的特征,最后在两个不同风速段上用 KNN 算法分别进行建模,最终结果用混淆矩阵的方式将预测结果和实际结果进行对比。
风力发电机组基于SCADA数据的功率曲线性能评估
风机功率曲线性能评估案例是首先对数据进行预处理操作,然后对数据按照风速大小进行分仓,接着采用组内方差最优算法挑选出正常的数据,再采用随机森林回归算法对筛选出的正常数据进行训练建模,最后用训练的模型计算得到该风机的标准功率曲线。
风力发电机组对风偏航检测
风力发电机组对风偏航检测首先需要对机组SCADA运行数据进行异常值清洗,由于每个风速下的对风偏差可能都不一样,需要对风速进行分仓,找出每个风速仓内最大功率对应的对风角度,最后通过线性拟合的方法找出各个风速分仓内的对风角度与实际对风偏差的权重关系,从而建立模型。
风机高速轴承寿命预测
风机高速轴承寿命预测案例是首先通过时域、频域和时频域角度新增统计特征,再通过单调性指标挑选出最好的特征作为模型训练的特征,最后采用指数退化算法模型对不同天数的训练数据进行轴承剩余寿命的预测,最终得到轴承剩余寿命估计以及置信区间。
联合循环发电(CCPP)输出功率预测
联合循环发电厂是同时使用燃气轮机和蒸汽轮机发电的发电厂。燃气轮机产生的废热用于产生蒸汽,该蒸汽被馈送到蒸汽轮机以产生更多的电能。这将增加相同量燃料的发电量(最多增加50%),并将工厂的效率提高到约60%。联合循环发电原理图如下图所示。
抽油机井工况识别与故障诊断
抽油机井工况识别与故障诊断案例首先对数据进行清洗,采用聚类算法找出抽油机井工况,包括正常工况和故障工况,然后根据各个工况的类型进行标记,再采用分类算法构建故障分类模型。
基于轮对镟修数据的剩余寿命估计
对于轮对剩余寿命的预测问题,通过历史轮对的检修及镟修记录数据,结合Gamma 过程拟合轮径磨损量,预测距离上次量测后,轮径剩余可行驶里程的估计。并可以根据业务经验设置预警阈值,提醒镟修或更换。
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NeuSeer工业智能平台提供一站式开发者服务
为开发者提供从智能控制、数据采集、设备接入、数据分析建模和可视化开发在内的开放平台,快速实现包括装备智能化、生产智能化、数字化管理在内的智能化应用
灵活的接入
支持数百种不同工业协议的解析和实时采集。
低代码的应用和模型开发
提供从数据接入、物模型、规则引擎到可视化开发的工业物联网应用的开发环境;
提供数据预处理、特征工程、统计、机器学习及深度学习的模型开发环境,模型支持多种运行模式。
边云协同
支持边缘端的数据存储和应用运行,支持将数据与云端同步;
支持将云端开发的应用和模型部署到边缘智能一体机并运行和更新。
网络和安全
支持边缘端与云端的断点续传和加密;
边缘端支持防火墙、访问控制等安全功能。
多种行业应用
应用市场提供包括设备智能运维、能源管理、工艺优化、质量分析和生产管控等多种应用。
丰富的工业数据分析模型
模型市场提供数十种不同工业领域的数据分析模型。
开放性
支持第三方网关和智能控制系统接入;
支持第三方应用和模型的共享和发布,并部署至边缘端。
多租户
支持多租户企业应用的开发。
产品与服务
工业物联网平台
指标计算应用开发规则引擎边云协同
聚焦于工业领域,能够快速对接异构的工业数据源,支持海量物联网数据的高性能、分布式存储、查询和计算。基于业务需求快速构建各种层次化的物模型,轻松实现跨系统的数据查询、指标计算和分析。
工业数据分析建模平台
全流程分析机器学习多数据源组件扩展
全流程数据建模分析平台,聚焦工业领域,对接海量工业数据源,快速构建数据模型和数据对象,支持拖放式、零代码、敏捷式的算法模型开发,提供海量数据预处理、机器学习和人工智能建模分析以及模型在线部署能力。
时序数据分析系统
数据接入展示最佳批次分析SPC分析实时监控
时间序列数据的分析工具,专门针对高度自动化的流程行业生产过程,针对设备与传感器生成的时间序列数据以及上下文关系,提供便捷、专业的数据分析能力。
低代码开发平台
快速搭建页面工业应用模版集成嵌入表单配置
与主流信息系统无缝集成,快速响应业务需求,构建应用,提高组织运作效率,提供多种接口方式,与第三方系统无缝集成,提供丰富的组件。
PaaS云服务
微服务架构快速构建订阅服务开放平台
基于微服务化设计理念,可以为开发者快速提供常见的开发运行环境、多种通用服务以及自动化持续打包、上传和部署能力,有效的减少开发者在非代码开发中所消耗的精力。
边缘智能一体机
物联数据智能分析容器化运行数据同步
软硬件一体的物联网边缘平台,应用于中小规模物联网应用场景。支持实时数据汇聚,边缘计算、数据存储、数据同步;支持机器学习和AI分析模型的边缘部署和实时应用,实现高级数据分析和实时决策等。
工业采集网关
工业协议PLC接入数据存发远程调试
实现底层工控设备与高层互联网无缝通信的网络互联设备,集成主流工控、物联网、互联网通讯协议和技术,通过多种类型接口接入各种PLC设备,并提供高性能的MQTT数据转发通道。
智能控制器
工业物联PCL编程数据采集实时操作
持实时的采集和控制,还提供了多语言的开放编程环境,将实时控制与算法进行完美整合,支持各种智能化的工业实时控制应用。
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