煤矿重大设备智能运维系统
煤矿重大设备智能运维系统能及时准确掌握煤矿重大设备当前的运行状态,判断当前设备健康状况并对故障发展趋势进行预测,对于保障煤矿安全生产具有重要意义。基于寄云的工业物联网和工业数据分析建模平台,实现从数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化等一系列数据服务能力,形成了设备资产管理、设备在线监测、设备远程控制、设备维修管理、设备预诊维护等应用,是煤矿设备安全可靠运行的前提,也是实现煤矿智能化建设的基础。
需求场景
煤矿发展经历了人力矿山、机械矿山、数字矿山等阶段,正逐步向智能矿山迈进。智能矿山将工业物联网、大数据、人工智能、5 G等技术与煤炭开发利用深度融合,从而实现煤矿重大设备管理全过程智能化运行。
煤矿机电设备包括综采设备、洗选设备、提升设备、通风设备、供排水设备等,这些设备长时间在恶劣的煤矿生产环境下运转,易出现不同程度的磨损或故障。不仅影响煤矿开采工作的正常开展,降低企业经济效益,且故障如不能及时处理,还会降低设备的使用寿命,提高企业运行成本。
方案优势
- 统一采集,基于工业互联网构建数据接入与采集平台,通过工业物联网技术将设备基础数据、自动化系统数据、加装传感器数据等进行统一接入,打破数据孤岛;
- 预测性维护,通过建立基于设备机理或者基于数据驱动的设备故障诊断模型,实现设备故障智能诊断、预测预警、劣化分析等,延长设备使用寿命;
- 设备全生命周期覆盖,通过建立设备资产树、统一设备编码等,结合设备接续、更新计划,实现设备出入库、备品备件管理等功能,降低设备使用成本;
- 革新设备维修管理模式,重新构建设备检修管理流程,基于预测性维护策略,实现关键部位的科学维保计划,避免事后抢修、计划性维护等;
- 扩展性好,支持对接企业新建的信息系统和新开放的数据源,实现 IT 和 OT 融合。
方案功能
状态监控
实现设备运行状态、参数趋势及历史数据的查看查询,展示各设备运行状态总貌,实现对设备运行全过程监视。
智能告警
支持基于规则、数据模型的告警形式,以数据驱动告警,告警事件按照时间、严重程度及发生频次进行统一的智能化管理。
故障预测
基于数据分析建模,对设备关键部件特殊故障进行建模服务,模型嵌入系统内对即将触发的故障进行预测告警。
维修知识库
建立设备维修专家知识库,对专家经验进行沉淀,现场检修维保有据可依,预警告警可同维修经验进行绑定,触发故障即实时了解维修办法。
维修管理
追踪记录设备的全生命周期内各设备的养护、维修记录信息;支持保养/巡检/点检计划的执行与反馈记录、审核及关闭全过程管理。
资产管理
支持多级的设备管理功能,建立设备资产树;支持设备资料的电子化管理以及设备台账的管理。
数字孪生
构建设备三维模型,基于实时采集数据和三维模型进行绑定,可于 PC/大屏界面实时查看设备运行参数,设备部件异常可高亮显示。