智慧水厂数字化运行管理系统

满足新一代现代化水厂的运营需求，实现水厂过程管理的精细化、智能化，提高处理工艺的稳定性和可靠性、降低能耗药耗、减少水厂人员配备。

寄云智慧水厂数字化运营管理系统就是通过采用先进的管理思维和技术手段，提供一套应用于水厂的智能化控制、物联网接入采集、一体化中央监控、移动化管控平台、大数据分析和科学化决策于一体的自动化、智能化、智能化水厂整体解决方案，实现水厂的少人/无人化生产运营管理。

需求场景

需要建立生产运行监控服务实现对水厂数据进行远程集中化的水厂运行综合管理。各级管理人员可通过系统能够及时、准确、全面、直观的了解和掌握生产状况。

需要提供一套科学的应急预案或专家知识库自动应对各种常见突发情况。比如当工艺出现问题时，工艺人员第一时间可以根据知识库专家建议自动给出备选处理预案，采取科学的应对策略，将事故风险降到最低。

需要借助云计算与时空数据库的优势，对海量数据进行深度挖掘、数据分析，对基础数据进行二次加工。发挥数据背后价值。如 KPI 指标、设备故障诊断、预防性维护、决策支持等，提升企业科技实力。

需要一套设备全生命周期运维体系，实现经济生产工艺调整与持续监测、工单运维管理、安全生产隐患排查等需求，借助移动互联网使其具备实时可看、可查、可管的能力，制定、派发生产、巡检、安全等管控计划工单，并对工单的执行情况实时跟踪，提升生产经济运行管控水平，同时保障了生产安全。

需要结合全厂内人员组织结构情况，建立一套科学、高效的办公流程方式，降低人员日常工作的劳动负荷同时，能够为各级领导提供更为科学有效的监管考核手段。比如值班、巡检、维养工作。

构建高可靠、自动化、智能化的水厂控制系统，实现高可靠、自动化、智能化控制系统运行是实现“少/无人值守”的基础。
构建基于工业物联网的统一设备接入与采集平台，通过物联网技术将厂站的仪表、设备进行按需入网，网络冗余设计保障现场设备在故障或恶劣环境下可靠稳定运行。
构建精细化、规范化、科学化巡检管理模式，建设规范、科学、有效的巡检机制，对巡检养护记录进行综合管理，能及时预防生产事故的发生，为自来水处理设施与设备的养护和维修提供依据，并且人员工作成果将作为企业对人员绩效考核参考标准。
构建设备全生命周期运维体系，通过构建设备全生命周期运维体系，尤其对于区域式多厂设备的维修与养护管理业务，可以采用协调作业团队，统一调度，实现人力及物力的资源共享，使设备运维管理体系得到优化整合。
构建数据模型，建设智能管控方式，通过统计学、机器学习、运筹优化等技术，构建一系列场景数据模型，帮助水厂针对设备预测性维护、加投料智能管控、能耗管理及安全生产等场景提供辅助决策能力。

实现生产流程、关键参数、运行状态、参数趋势及历史数据的查看查询，展示各板块营运企业生产流程总貌，实现对生产单元的过程监视，以及展示和交互查看营运企业生产工艺整体流程中的生产数据、状态信息等关键信息。

通过规则引擎可以快速的指定不同构建物和设备的预警规则及告警规则，通过规则的发布可以进行规则的使用，同时可以对报警的列表进行展示并按照不同维度进行分类。

通过对设备状态的分析：

通过对设备状态的分析：

系统支持故障记录的 5W2H（Where/When/Who/Why/What；How/Howmuch）原则，实现独立的故障处理过程管理；
系统支持对故障的事后分析，可按设备和类别对维修养护的频次进行统计，分析不同故障类别的原因概率分布，并能够反映出维护工作和设备质量的统计特征。支持保养/巡检/点检计划的执行与反馈记录、审核及关闭全过程管理。

专家知识库是系统智能诊断的核心，是根据具体设备类型不断积累的知识经验量化成系统可以识别的规则，系统具备这些知识规则后，可以自主诊断设备运行情况，为用户提供实时的设备维保、告警、故障信息提醒。专家知识库需要用户的不断的去丰富，主要包括告警规则管理、维保规则、故障诊断模型、故障库、规则应用几个功能。

基于大数据分析的能源管理，通过大数据分析，建立所有供水设备的能效比曲线，并根据生产计划，自动规划水厂泵组的经济运行方案。

支持移动端，帮助运营人员进行数据查询、数据接收、巡检管控、故障填报等功能，极大释放灵活度，提高运营效率。