数字化工厂
行业:先进制造
厂商:寄云科技

数字化工厂

工业制造企业量身定制的全方位数字化解决方案,深度融合物联网、数据治理、算法建模、时序数据分析、低代码开发等核心技术,旨在构建智能、透明、高效的现代化工厂,驱动企业实现生产效率提升、成本优化、质量保障与决策科学化,加速迈向智能制造新时代。

产品优势

  • 全面数据驱动: 从数据采集、治理到分析应用,构建完整数据价值链,让数据成为企业决策的核心驱动力,实现生产管理的数字化、智能化。
  • 深度洞察与预测: 通过算法建模与时序数据分析,深度揭示生产过程中的内在规律与潜在风险,实现设备故障预测、工艺优化、质量提升,提升生产效益。
  • 敏捷应用构建: 借助低代码开发平台,快速响应业务变化,按需构建各类生产管理应用,缩短应用上线周期,提升企业数字化创新能力。
  • 无缝系统集成: 与企业现有信息系统无缝集成,打破数据壁垒,实现数据与业务流程的深度融合,提升整体运营效率。
  • 安全合规保障: 严格的数据治理与安全管理机制,确保数据资产的安全、合规使用,为企业数字化转型保驾护航。

技术架构

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功能介绍

数字化产线

产线综合监控

实时且全面的获取产线的信息

设备智能运维

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预防性维护——精益化管理——智能运维

基于IOT的实现方式

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  • 可低成本的实现新增产线的实施;
  • 可实现远程设备监控;
  • 可根据产线/设备的变化,快速响应,动态调整;
  • 可实现IT及OT系统的混合数据计算,实现真正的互联互通;
  • 可结合算法实现智能控制;
  • 可实现远程设备监控;
  • 可实现监测故障及趋势分析;
  • 可基于算法实现故障诊断及寿命预测;
  • 可实现配方(控制参数)的管理。

数字化车间

生产安全监控

危险源管理:

  • 对已有的危险源进行基础信息的登记、关联对应的危险源的危化品及典型工艺数据;
  • 通过与危化品存量、重大危险源在线监控、报警信息等关联,自动调整危险源R值;
  • 对危险源关键测点进行在线监控,报警数据进行跟进处理。

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车间管控中心:

  • 展示车间的生产总览、风险布控等可以在GIS地图上进行互动:
  • 风险布控展示车间危险源、重点防护目标、视频监控等;
  • 危险源动态、安全走势,安全预测预警。 img

生产计划管理

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产量统计:

  • 实时统计产量信息;
  • 订单/生产计划实时进度显示。

生产报工:

  • JPH(Jobs Per Hour)小时产出日报表;
  • JPH(Jobs Per Hour)损失原因关联分析。

生产排班:

  • 设备排班,支持自动/人工的设备加工排产计划编制,为合理排班提供数据支撑。

工艺配方管理

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工艺数据抽取:

  • 根据订单号获取对应工艺/计划/执行/测试数据;
  • 根据工艺模型获取对应检测数据,量化标定并生成概率分布;
  • 对工艺数据进行抽取统计分析。

工艺文件优选:

  • 设备工艺配方文件管理;
  • 根据来料信息和前序加数据,推荐最优的工艺配方文件。

工艺参数优化:

  • 构建检测结果和工艺参数的模型;
  • 工艺参数重要度评价;
  • 执行稳定性评价,工况切。

质量过程管理

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质量过程控制:

  • 关键的子过程的产出,需要严格的保证结果的一致性,需要通过统计过程控制(SPC)实现对过程一致性的评估,并对异常进行溯源,进而实现在线的稳定性控制;
  • 根据历史数据,计算Cp/Cpk进行一致性评估;基于规则和历史数据,设定指标和控制门限(SL/CL),并应用于关键结果的在线监测。

根因分析:

  • 在复杂过程中,一个问题的产生通常是由多个因素贡献的,需要根据结果的异常快速定位产生的原因;
  • 基于历史数据的机器学习和预制的关联拓扑,自动构建输入指标和输出结果之间的关联模型,并在结果异常的时候自动计算不同贡献因子的权重。

虚拟量测:

  • 在复杂生产过程中,很多关键的检测指标需要在最终检验环节才能得到而滞后于实时的生产过程,会产生大量的返工成本和原材料浪费;
  • 基于工艺数据和检测数据的机器学习,可构建工艺数据与检测数据之间跨时间维度的映射关系,实现基于实时工艺数据预测滞后的检测。

生产成本管理

人员成本:

  • 统计人员考勤信息;
  • 统计人员加班信息。

能耗成本: 实时统计各类能耗信息; 仪器仪表、设备、MES等多数据源能耗统计; 按不同维度进行进行能耗统计;

综合成本分析:

  • 根据物料成本、员工月工资、模具成本、常规月工作天数、摸具加工量、月加班天数、开机费、常规每天工作时长每天加班小时、加班1天工资系数、加班1小时工资系数等信息核算综合成本;
  • 根据成本信息给出推荐方案。

数字孪生

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为装备构建基于运行数据和机理模型的仿真系统,并通过虚拟传感器实现更全面的感知,完成装备全生命周期的监测和预测。加速工艺配方的开发和优化、预测装备的失效模式、从而降低设计成本。

数字化工厂

厂区综合监控

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  • 时效性高,所见即所得;
  • 触发式与预测式相结合;
  • 监控内容灵活可变。

综合能源管理

  • 可结合仪表、设备、信息系统、人工录入等多维度统计口径;
  • 可动态增加单个点位信息、单条统计规则;
  • 面向能源管理提供实时消耗、能耗设备,能耗成本等多维度管理工作。

综合业绩考评

  • 更全面的覆盖指标统计范围;
  • 更及时的反应统计结果;
  • 更灵活的变更统计逻辑;
  • 更丰富的统计结果展示。

指标管理

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辅助运营决策

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内部:

  • 企业新市场开发,市场营销策略方面可能引发的风险;
  • 企业产品结构、新产品研发方面可能引发的风险;
  • 企业现有业务流程和信息系统操作运行情况的监管、运行评价及持续改进能力方面引发的风险;
  • 企业组织效能、管理现状、企业文化,高、中层管理人员和重要业务流程中专业人员的知识结构、专业经验等方面可能引发的风险;
  • 质量、安全、环保、信息安全等管理发生失误导致的风险;
  • 因企业内外部人员的道德风险或业务控制系统失灵导致的风险。

外部:

  • 期货等衍生产品业务发生失误带来的风险;
  • 给企业造成损失的自然灾害等风险。

产品智能运维

  • 为客户提供更精准、更高效的设备运维服务;
  • 为销售提供更多的备件/维保商机;
  • 为产品维保提供更精准的诊断依据、实现更低维保成本;
  • 为产品研发提供更全面的数据信息;
  • 为市场提供更多维度的判断依据。

可扩展场景

  • 供应链协同
  • 物流车辆跟踪
  • 产品质量追溯
  • 人员技能培训
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