装备智能运维系统

行业:

油气

厂商:

寄云科技

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装备智能运维系统

装备智能运维系统是一套基于寄云工业互联网架构体系,所搭建相应的“边云协同”在线监测及预测性维护系统。

主要针对油气行业重型资产设备安全,从在线监测、设备管理、预测性维护角度出发,实时掌握设备运行数据,将设备维护模式从传统的“停机检修”变为“预防性维护”,提升设备连续作业性能,降低现场人员工作强度。

需求场景

协助油气装备制造商实现实时掌握装备运行状态及故障信息,便于及时电话支持/派遣人员现场维修、以及借助现场故障数据信息优化装备设计。

另一方面可基于工业互联网技术实现单一卖设备场景向“装备+服务”场景转型。协助油气田企业/油服公司实现野外设备数据实时掌控,降低设备非计划停机时间,提升作业效率,打通作业现场—公司数据流,为管理决策提供更多数据支持。

针对应用场景需求,利用寄云工业互联网架构体系,搭建相应的“边云协同”在线监测及预测性维护系统。

方案优势

  1. 数据协同,边缘侧数据和平台侧数据实时采集传输,及时掌握野外作业设备运行状态。
  2. 预测性维护,基于数据挖掘,对设备异常状态进行实时预警,设备维修维保抢先一步,降低非计划停机概率。
  3. 专家知识库,基于故障模式的专家知识库可有效将相关专家经验进行沉淀积累,降低技术专家差旅成本、故障维修成本。
  4. 模块化系统,系统基于模块化、松耦合结构搭建,扩展性强,可集成更多的业务系统,同时平台层也可根据建设阶段,分步实施。
  5. 边云协同,实现云端(平台层)模型、应用向边缘层远程下发、数据同步,实现边缘协同。

方案功能

数字孪生

构建设备三维模型,基于实时采集数据和三维模型进行绑定,可于 PC/大屏界面实时查看设备运行参数,设备部件异常可高亮显示。

状态监测

设备运行指标以仪表板/列表形式进行实时展示,仪表板支持自定义拖拉拽。

规则预警

支持基于规则、数据模型的告警形式,以数据驱动告警,告警事件按照时间、严重程度及发生频次进行统一的,智能化的管理。

历史数据

支持对多设备、多指标、多时间段运行数据进行历史查询对比,提供快速指标对比分析,可以选择多个指标进行统一的对比分析,如相同工况下的指标对比等。

故障预测(定制化服务)

基于数据分析建模,对设备关键部件特殊故障进行建模服务,模型嵌入系统内对即将触发的故障进行预测告警。

维修知识库

建立设备维修专家知识库,对专家经验进行沉淀,现场检修维保有据可依,预警告警可同维修经验进行绑定,触发故障即实时了解维修办法。

检修管理

包含维保、维修、巡检等流程,对现场设备维修保养等工作流进行数字化管理,可于备品备件系统进行数据贯通,方便进行工作量、成本等核算。

高频数据分析(可选)

基于加装相应高频传感器,如振动、压力、流量等,对采集高频数据进行时域频域分析。

统计分析

通过系统数据自动汇总,对设备运行、设备故障停机、人员维修效率等关键指标进行多维度统计展示,帮助管理者直观掌握工作现状,快速做出管理决策。

设备档案

对设备进行数字化建档,设备档案可涵盖设备静态及动态信息,并可对设备进行惟一性二维码标识,便于现场人员利用移动 app 进行设备信息查看,故障提报等操作。

设备管理

基于模板式操作,对同一批次/同一类型设备进行集中管理,支持批量导入/导出操作。

权限管理

可对各类用户进行权限配置,不同权限可查看管理设备、页面、功能均可进行分配。