地铁车门系统一致性检验与异常告警

背景介绍

车门系统作为列车的重要组成部分，故障率占车辆总故障的比例在 30%以上。地铁上，由于站与站之间距离短，车门频繁开启与关闭，负荷大，容易出现部件损坏，主要表现为电控部件失效、传动机构疲劳、信号系统故障等。而在平常的日检当中难以发现轻微的故障，未及时维护或更换，就会导致带有轻微故障的部件故障加重、直至失效/故障报警。另一方面，故障记录没有与运行数据相结合，进行基于数据的辅助诊断。因此结合数据与故障记录对车门常发故障进行检测，可以及时发现问题并止损。

解决方案

通过数据来对车门动作的一致性的判定来判断车门系统是否存在潜在故障。其逻辑是当列车进站车速减到 0，一侧车门的开关按钮被按下时，所有这一侧车门将一起执行开门动作。在接收关门指令时，所有同侧车门会一起执行关门动作。而对同侧车门无论是开关门理论上所有的动作都需要一致，但实际数据中会发现有个别门出现提前或者滞后的情况。而这种车门动作的不一致性可能预示着车门的潜在故障。

通过数据对车门开门，关门的时间点进行众数或者中位数进行计算，判断是否有车门的开关门时间超过某个阈值那么就说明车门可能存在潜在的异常。

预期效果

将模型的报警结果与地铁的实际报警结果对照，可以发现模型可以实现提早预警车门的异常。说明该方法可以有效并且提前检测到车门的异常。