工艺与质量分析
行业:先进制造
厂商:寄云科技

工艺与质量分析

专为工业制造企业打造的智能化工艺与质量分析解决方案,深度融合物联网技术、先进的算法建模方法与专业的时序数据分析工具,旨在通过深度解析生产过程中的工艺参数与产品质量数据,助力企业优化工艺流程,提升产品质量,增强市场竞争力。

产品优势

  • 深度洞察工艺与质量: 通过专业的时序数据分析工具与先进算法建模方法,深度剖析工艺参数与产品质量数据,揭示隐含的关联规律与异常模式,助力企业精准把控生产过程。

  • 实时监控,快速响应: 实时监控生产线工艺参数与质量数据,通过可视化工具清晰展现生产动态,帮助管理者快速识别问题,及时采取应对措施,确保生产稳定、质量达标。

  • 科学决策,持续优化: 基于工艺与质量分析结果,提供科学的工艺调整建议与质量改进方案,助力企业持续优化生产过程,提升产品质量,增强客户满意度。

  • **全面集成,信息共享:**无缝集成企业现有信息系统,实现工艺与质量数据与业务数据的深度融合,提升生产全生命周期管理水平。

  • **灵活定制,贴合业务:**提供定制化服务,确保软件功能与企业实际业务流程高度契合,满足个性化生产管理需求。

技术架构

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功能介绍

产线展示及工艺数据服务

产线展示

  • 产线设备管理;布局示意图;产线运行状态;
  • 单个设备运行状态/参数查看;
  • 动画展示。

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工艺数据服务

  • 根据订单号获取对应工艺/计划/执行/测试数据;
  • 根据工艺模型获取对应检测数据,量化标定并生成概率分布;
  • 对工艺数据进行抽取统计分析。

工艺文件优选

  • 设备工艺配方文件管理(配方编辑,配方版本管理,配方验证,配方下发);
  • 根据来料信息和前序加数据,推荐最优的工艺配方文件。

工艺参数优化

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  • 构建检测结果和工艺参数的模型;
  • 工艺参数重要度评价;
  • 根据工艺参数的波动情况计算工艺加工结果波动情况和概率分布;
  • 执行稳定性评价,工况切片。

SPC

SPC全称为统计过程控制(Statistical Process Control)。简单讲,SPC是应用统计技术对过程中的各个阶段所采集到的资料进行分析,并作出相应的调整。SPC更多的是关注于预防,通过监控产品质量特性的变化趋势来进行预防性质量管理,在缺陷发生之前进行修正,从而大大减少了返工和废品导致的浪费,降低了质量成本。

数据接入

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寄云SPC分析应用可直接读取平台中的数据,通过系统配置,质量分析师可选择从物联网平台的数据库中查询需要分析设备的历史数据或者实时数据。

在分析过程中,选取满足条件的数据生成数据表,后面的分析以数据表为最小单元进行选择。

分析过程

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针对不同的分析内容及数据,可建不同的分析项目,以项目隔离数据和管理权限。(一个分析项目中,支持多次分析,每个分析过程、过程设置项及分析结果可查询)

  1. 正态性检验,打开数据表后,先用正态性检验确定下数据的总体分布情况,利用观测数据判断总体是否服从正态分布。添加图纸,选择正态检验,当计算结果P值大于0.05时表明数据服从正态分布。

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  1. 正态能力分析,使用正态能力分析根据正态分布评估过程的潜在(组内)能力和整体能力。 过程能力报告 进行过程能力分析,实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。在分析过程中,可设置多种类型的配置项。

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  1. 多图分析,将以下质量工具合并到一个显示中,使得过程能力的评估一目了然。
    • Xbar或单值图:用于确定过程是否处于受控状态。如果过程未受控,能力指数将失效;
    • R、S或MR控制图:用于跟踪数据中的变异性并评估过程变异是否可接受;
    • 运行图:用于寻找数据中存在的某种模式的迹象;
    • 概率图:用于验证选定的分布与数据相拟合;
    • 能力直方图和能力图:用于直观比较过程数据的分布与规格展开。包括各种能力统计量,用于对过程能力进行量化评估。

发布为应用

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将SPC控制图计算得到的控制值,发布为应用,应用接收新的数据进行预测。寄云SPC分析应用可直接选择接收寄云物联网平台或外部厂商的设备数据,对数据进行预测。

监控分析结果

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对发布的应用进行监控和生成报告,并支持提供API服务的方式供其他业务系统集成应用。

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